BI Consulting

 Artus es una familia de productos para construir soluciones de Business Intelligence, mediante Sistemas de Información Ejecutiva (EIS) y Sistemas de Soporte de Decisiones (DSS).

 Los usuarios, podrán tener las siguientes prestaciones al usar Artus:

• Análisis de tendencias
• Plantillas de análisis
• Proyecciones basadas en método estadísticos
• Análisis por excepción
• Análisis multidimensional
• Consultas no planeadas, con cálculos y alarmas

 La suite de Artus abarca fases desde:

• Modelación de datos
• Proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL)
• Aplicaciones Analíticas
• Distribución fléxible a nivel empresarial

Las soluciones construidas con Artus proveen al tomador de decisiones de información estratégica que le permita tener una visión global de su negocio y con ello, tener una mejor comprensión de cómo está trabajando y cómo puede mejorarlo en tiempo real. Dicha información es presentada a través de indicadores de desempeño clave (KPI), cumpliendo con las reglas de negocio establecidas que permitan monitorear las condiciones de cada proceso, desde la planeación estratégica hasta la operación diaria, todo esto, a través de pantallas ejecutivas.

Gracias a que son herramientas fáciles de utilizar, permiten  una rápida implementación de tal forma que, tanto el personal técnico como los usuario finales, experimentan una rápida adopción.

Con Artus se pueden crear Data Warehouse que permitan almacenar la información más relevante de la empresa y facilitar su análisis y explotación, para apoyar la toma de decisiones. Artus, además de poder construir sus propios almacenes de datos, se puede conectar a otros productos y explotar sus almacenes.

Atus es una herramiente OLAP (On-Line Analytical Processing), cuya fuente de datos, son las bases de datos multidimensionales, que es el lugar en donde se almacenan los indicadores de desempeño clave, así como las dimensiones, que permitiran analizar la información desde diferentes perspectivas de negocio. Por ejemplo, un indicador sería "Ventas en Unidades", el tomador de deciciones podría analizar dicho indicador por las dimensiones "Región, Zona, Sucursal, Vendedor, Producto, etc." y de esta forma el usuario puede realizar un análisis con diferentes enfoques, hasta llegar al nivel de detalle deseado.